唐琦哲，男，1991年生，贵州贵阳人，讲师，理学博士，信息工程学院计算机工程系专任教师。研究方向为人工智能赋能智慧医疗、智慧教育等。主持浙江省自然科学基金、湖州市自然科学基金等2项；省级教学改革项目1项。近五年以第一作者身份发表SCI论文4篇。指导学生国家级创新创业项目1项。

承担课程：

本科生课程《计算思维导论》、《计算机网络》、《高级语言程序设计》等。

代表性学术成果：

主要论文：

1.Early diagnosis of Alzheimer’s disease through handwriting analysis and deep learning: A review[J]. Journal of Alzheimer's Disease, 2026 (Accept).

2.Optimized sequential classification models for mild cognitive impairment screening based on handwriting and speech data[J]. Journal of Alzheimer's Disease, 2025, 107(1): 112-127.

3.Bimodal distribution of amphibole-melt apparent dihedral angles in the product of the early crystallization of hydrous basaltic melts[J]. Journal of Asian Earth Sciences, 2022, 239: 105405.

主要项目：

1.浙江省自然科学基金“基于手写笔迹特征的跨模态时序融合机制与负性情绪识别研究”（LQN26F030008），在研

2.湖州市自然科学基金“基于高光谱成像技术的水稻种子芽长-土壤有机质含量预测模型研究”(2023YZ25)，在研

3.浙江省课程思政教学研究项目“新工科背景下地方师范院校计算机核心课程思政教学改革研究——以计算机网络为例”，结题

主要获奖：

1.中国商业联合会服务业科技创新奖一等奖“书写数字化信息服务关键技术研发与创新应用”（2022），6/11

2.中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖“数字化书写创新关键技术研发及推广应用”（2022），6/6

联系方式：qztang@zjhu.edu.cn

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