石翠萍，女，1980年生，工学博士，教授、博士生导师。2016年获哈尔滨工业大学工学博士学位，博士论文获哈尔滨工业大学“校第十九届优秀博士学位论文”提名，2020年在哈尔滨工程大学信息与通信工程博士后流动站出站（考核为“优秀”)。省一流专业带头人，市高层次人才“领军人才”，省高层次人才。目前主要从事智能信息处理、机器学习与人工智能方面的研究工作。先后主持和参与国家和省部级科研课题11项，省级教研课题3项，部分结题成果被鉴定为“国内领先水平”。在IEEE  TGRS、IEEE JSTARS、EXPERT SYSTEM WITH APPLICATION，NEUROCOMPUTING、REMOTE SENSING等国内外学术期刊上共发表论文70余篇，出版学术专著1部，参与翻译译著2部；授权发明专利近20项。在学生培养方面，近五年 指导学生获批国家级大创项目2项、省级大创项目6项：指导学生获得国家级奖项3项、省级一等奖2项、省级二等奖3项、省级三等奖2项，获全国高等学校计算机教育研究会“优秀指导教师”称号。

承担课程：

本科生课程《数字图像处理》《信息论基础》；硕士研究生课程《数字图像处理》。

代表性学术成果：

主要论文（第一/通讯作者）：

1.A Dual-Branch Multiscale Transformer Network for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 5504520. （SCI一区，Top期刊).

2.An enhanced global feature-guided network based on multiple filtering noise reduction for remote sensing image compression. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 1-20. （SCI一区，Top期刊)

 3.Hyperspectral image classification based on a novel Lush multi-layer feature fusion bias network, Expert Systems With Applications 247 (2024) 123155. (SCI一区，Top期刊)

 4.A Multihop Graph Rectify Attention and Spectral Overlap Grouping Convolutional Fusion Network for Hyperspectral Image Classification,  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 5520517. (SCI一区，Top期刊)

5.A Feature Complementary Attention Network Based on Adaptive Knowledge Filtering for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 5527219. （SCI一区，Top期刊).

6. A Positive Feedback Spatial-Spectral Correlation Network Based on Spectral Slice for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5503417.（SCI一区，Top期刊).

7.A Spectral-Spatial Fusion Transformer Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023,61, 5515216. （SCI一区，Top期刊).

8.CEGAT: A CNN and enhanced-GAT based on key sample selection strategy for hyperspectral image classification, Neural Networks,168 (2023) 105-122.（SCI一区，Top期刊).

9.Hyperspectral Image Classification Based on Expansion Convolution Network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60：5528316.（SCI一区，Top期刊).

10.A Novel Vision-Based Adaptive Scanning for the Compression of Remote Sensing Images[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(3): 1336-1348.(SCI二区，Top期刊)

11.A complementary integrated Transformer network for hyperspectral image classification. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2023, 1-20. （SCI二区, Top期刊）

12.Learn by Yourself: A Feature-Augmented Self-Distillation Convolutional Neural Network for Remote Sensing Scene Image Classification. Remote Sensing, 2023, 15, 5620.（SCI二区，Top期刊).

13.A Lightweight Convolutional Neural Network Based on Channel Multi-Group Fusion for Remote Sensing Scene Classification. Remote Sensing, 2022, 14 ,9, 1-27. (SCI二区，TOP期刊)

14.石翠萍等. 基于Lush多层特征融合偏置网络的地物识别方法. 发明专利号：ZL20221 1406631.4，授权日：2024.01.02.

15.石翠萍等. 基于双分支光谱多尺度注意力网络的高光谱图像分类方法.发明专利号：ZL202110856236.5，授权日：2023.04.18. 

专著及教材：

1.石翠萍，《光学遥感图像压缩方法及应用》，2021年5月，哈尔滨工业大学出版社；该专著被评为“黑龙江省精品图书”；

2.石翠萍等，《数据压缩》，2018年4月，吉林大学出版社；

主要项目：

1.面向数据特性保持的高光谱影像高效压缩方法研究，国家自然科学基金面上项目（42271409），2023.01-2026.12

2.面向宽幅高光谱遥感影像的高效压缩方法研究，国家自然科学基金青年基金（41701479），2018.01-2020.12

3.基于宽幅高光谱微纳卫星数据分析的压缩关键技术研究，中国博士后科学基金（2017M621246），2017.11-2020.07

4.基于spark双星的高光谱遥感影像压缩关键技术研究，黑龙江省博士后科学基金（LBH-Z17052），2017.11-2020.07

5.基于宽幅高光谱小卫星载荷分析的压缩关键技术研究，黑龙江省科学基金项目计划（QC2018045），2018.07-2021.07

6.高光谱卫星数据高效压缩方法研究，黑龙江省科学基金项目（LH2021D022），2021.07-2024.07 

社会兼职

IEEE、SPIE会员

黑龙江省计算机学会会员

国家自然科学基金通讯评审专家

《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Applied Soft Computing》、《Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》等期刊审稿人 

联系方式：shicuiping@zjhu.edu.cn

【教育心得】做最好的自己！