贾良权，博士（后），副教授，硕士生导师。男，1983年生，2006年获安徽工程大学工学学位，2012年获中科院理学硕士学位，2015年获中科院理学博士学位，浙江大学博士后。发表论文三十余篇；授权发明和新型专利10余项。先后主持和参与国家和省部级科研课题8项，主持和承担横向项目十余项，经费200余万。指导国家级创新创业项目3项，省新苗人才计划3项，

研究方向

■嵌入式系统设计及应用

■集成电路设计与智能装备研发

■激光光谱检测技术应用

■机器视觉/深度学习技术应用

■医学图像处理

承担课程：

本科生课程：EDA设计及应用、嵌入式系统设计及应用

研究生课程：虚拟仪器设计与数据采集技术

代表性学术成果：

主要论文：

[1]Yang Fu, Jia Liangquan*,Lin Chen,etal; DEAF: An adaptive feature aggregation model for predicting soil CO2 flux. Ecological Informatics. 2024, 102759.https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102759

[2]Liangquan Jia 1,†, Tao Wang 1,†, Xiangge Li,etal.DFMA: an improved DeepLabv3+ based on FasterNet, multi-receptive field, and attention mechanism for high-throughput phenotyping of seedlings. Front Plant Sci. 2025 Jan 16;15:1457360. doi: 10.3389/fpls.2024.1457360

[3]Jia, Liangquan, Tao Wang, Yi Chen, Ying Zang, Xiangge Li, Haojie Shi, and Lu Gao. 2023. MobileNet-CA-YOLO: An Improved YOLOv7 Based on the MobileNetV3 and Attention Mechanism for Rice Pests and Diseases Detection Agriculture 13, no. 7: 1285. https://doi.org/10.3390/agriculture13071285

[4]Liangquan Jia , Fu Yang, Yi Chen.etal. Prediction of wetland soil carbon storage based on near infrared hyperspectral imaging and deep learning.Infrared Physics & Technology.https://doi.org/10.1016/j.infrared.2024.105287

[5]Zhikun Zhang. Qin xu , Liangquan Jia* ,etal. FSUNet: lightweight full-scale information fusion UNet for seed coat thickness measurement. Cogent Food & Agriculture .https://doi.org/10.1080/23311932.2024.2424928

[6]Jia, Liangquan, Weiwei Zu, Fu Yang, Lu Gao, Guosong Gu, and Mingxing Zhao. 2023. Estimating Organic Matter Content in Hyperspectral Wetland Soil Using Marine-Predators-Algorithm-Based Random Forest and Multiple Differential Transformations Applied Sciences 13, no. 19: 10693. https://doi.org/10.3390/app131910693

[7]Jia Liangquan; Yawen Wang; Ying Zang ,etal,MobileNetV3 With CBAM for Bamboo Stick Counting. IEEE access, vol. 10, pp. 53963-53971, 2022

[8]Lu Gao, Ying Zang, Liangquan Jia*, Research on the Seed Respiration CO2 Detection System Based on TDLAS Technology, International Journal of Optics, vol. 2023, Article ID 8017726, 13 pages, 2023.

[9]Chen, Jiuying, Pengxiang Cui, Chuncheng Zhou, Xiaoya Yu, Haohao Wu, Liangquan Jia*, Mei Zhou, Huijing Zhang, Geer Teng, Sai Cheng, and et al. 2023. Detection of CO2 and CH4 Concentrations on a Beijing Urban Road Using Vehicle-Mounted Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy Photonics 10, no. 8: 938. https://doi.org/10.3390/photonics10080938

[10] Weitao Chen , Yuntian Zhao , Lu Gao,,ZhaoLi Yao, Shenglan Qin , Liangquan Jia* ,Chong Yao*, Feng Hua *, Construction of a multi-scale feature fusion algorithm for precise lung nodule segmentation[J] Biomedical Signal Processing and Control,2026

[11]贾良权,祁亨年,胡文军等.种子呼吸CO_2浓度检测系统[J].光学精密工程,2019,27(06):1397-1404.

[12]贾良权,祁亨年,许琴;基于激光吸收光谱技术的种子活力高效测量系统, ZL201810608900.2 (授权发明专利)

[13]贾良权,祁亨年,许琴;高璐; 一种自动化单粒种子活力分选系统, ZL 201920795365.6 (授权发明专利)

[14]贾良权，高璐，许琴；一种新型高效环保滤沙机，ZL202110969037（授权发明专利）

[15]贾良权,高璐,黄旭,等；一种土壤碳通量测量系统 ，ZL202110696289(授权发明专利)

[16]中心医院药房药品采购集中管理系统. 2024SR2096542(软件著作权)

[17]胆囊癌根治术后预测软件. 2025SR0423945(软件著作权)

[18]足球赛事AI分析预测软件 2025SR1258621(软件著作权)

[19]足球运动员重识别追踪系统 2024SR2250516 (软件著作权)

[20]基于深度学习的硬拉动作识别及分类系统 2024SR1649393(软件著作权)

[21]肺结节智慧医疗预测系统2025SR0819450(软件著作权)

主要项目：

1.首都机场公安分局AI执法助手信息化建设项目，横向，2026-2027

2.基于AI技术的多功能集成中药调剂检测设备研发，横向，2025-2026

4.基于AI技术的篮球动作规范化智能识别评判研究与软件开发，横向，2025-2026

5.本地连接矢量监测系统及软件研发，横向，2024-2025

6.多源环境感知与自适应补偿技术的全站仪智能监测装置研究，横向，2025-2026

7.药瓶顶空残氧浓度检测软件开发，横向，2025-2026.

8.湖州市数字化森林碳汇监测建设与示范，湖州市重点研发择优委托项目（2021ZD2003）2022-2024

9.基于TDLAS技术的土壤碳通量检测方法及其装置研发，浙江省公益性项目，(GF22C164008),2022-2024

10.基于波长调制-TDLAS技术的“两杂”种子活力无损检测机理及方法研究，国家自然科学基金委，国家自然科学基金（31701512），2018-2020

联系方式：02426@zjhu.edu.cn