胡泽彪

信息工程学院副教授

硕士生导师|中国石油大学（华东）博士

Email: huzebiao@zjhu.edu.cn

研究方向：机器学习、数据挖掘、模式识别以及人工智能交叉应用等。

承担课程：本科生课程《Python程序设计》、《算法设计与分析课程设计》等。

主要成果：曾参与国家自然科学基金联合基金项目、国家自然科学基金面上项目等数项。在机器学习领域相关国际期刊及学术会议发表论文8篇（包括TNNLS、TCYB等国际知名刊物），多次担任TNNLS、TCYB、Measurement、Neurocomputing等国际会议期刊审稿人。

论文代表作：

1.Zebiao Hu, Jian Wang, Jacek Mandziuk, Zhongxin Ren, Nikhil R. Pal, Unsupervised feature selection for high-order embedding learning and sparse learning，IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(5): 2355-2368. (SCI中科院一区Top，IF=10.5)

2．Zebiao Hu, Jian Wang, Kai Zhang, Witold Pedrycz, Nikhil R. Pal, Bi-Level Spectral Feature Selection, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(4): 6597-6611. (SCI中科院一区Top，IF=10.2)

3．Zebiao Hu, Haishuang Yin, Yuanhong Liu, Locally linear embedding vote: A novel filter method for feature selection, Measurement, 2022, 190, Art. no. 110535. (SCI中科院二区Top，IF=5.2)

4．Yuanhong Liu, Zebiao Hu*, Yansheng Zhang, Bearing feature extraction using multi-structure locally linear embedding, Neurocomputing, 2021, 428: 280-290. (SCI中科院二区Top，IF=5.5)

5．Yuanhong Liu, Zebiao Hu, Yansheng Zhang, Symmetric positive definite manifold learning and its application in fault diagnosis, Neural Networks, 2022, 147: 163-174. (SCI中科院二区Top，IF=6.0)

授权专利：

1．刘远红，胡泽彪，殷海双，张彦生，路敬祎，刘庆强，通过降维方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置，ZL 201911362110.1

2．刘远红，高志伟，张彦生，胡泽彪，通过多结构方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置，ZL 201911361946.X

主要科研项目:

1．面向井间连通性的可演化物理导向网络模型研究，国家自然科学基金面上项目(62173345)，2022-2025,参与

2．油/水/固界面浸润调控智能流体提高采收率关键材料与机理研究，国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项(2019YFA0708700)，2020-2025，参与